Elasticsearch _score評分介紹
默認情況下，Elasticsearch返回結果是按相關性倒序排列的。而理想的排序是和查詢條件相關性越高排序越靠前，但是，什么是相關性？ 相關性如何計算？什么是相關性？每個文檔都有相關性評分，用一...
分類 Elasticsearch入門教程 下的文章
Elasticsearch黑鳥教程30：painless腳本簡介
1、什么是 painless？ElasticStack在升級到5.0版本之后，帶來了一個新的腳本語言：painless。painless針對Elasticsearch的場景來進行優化，只做Ela...
Elasticsearch黑鳥教程29：Pipeline 定義
定義一個 Pipeline 是件很簡單的事情，官方給出了參考:PUT _ingest/pipeline/my-pipeline-id
{
"description" : ...
Elasticsearch黑鳥教程28：糟糕的設計思想：Ingest節點
也許可以把復雜和混亂的Elasticsearch技術棧的現狀歸結于搜索業務的多變，但是不得不承認Elasticsearch的創始人和開發團隊的技術功底不是很好，把Elasticsearch搞的善...
Elastic Stack 入門
Elasticsearch以搜索起家，而后發展出了Logstash 和 Kibana，簡稱ELK。后來又加入了Beats，舊的名字已經不能代表當前的技術棧了，為了避免以后有更多框架的加入引發起名...
Elasticsearch7.x官網文檔
Elasticsearch的版本更新很快，而且新舊版本的交替做的并不好，很多舊版本的指導文檔根本不能用于新版本的使用。當前Elasticsearch的最新版本是：7.11，此版本對應的官方文檔如...
Elasticsearch黑鳥教程27：Elasticsearch 的_source 字段詳細介紹
1、_source 字段簡介默認地，Elasticsearch 在 _source 字段存儲代表文檔體的JSON字符串。本文給大家演示一下 _source 字段相關的用法。第一步：新建索引，并存...
Elasticsearch黑鳥教程26：Elasticsearch搜索數據基本操作
1、Elasticsearch搜索方式介紹Elasticsearch官方提供了兩中檢索方式：一種是通過 URL 參數進行搜索，另一種是通過 DSL(Domain Specified Langua...
Elasticsearch黑鳥教程25：DSL是什么？Elasticsearch的Query DSL又是什么？
站長點評：DSL這個名字聽起來很嚇人，但是當你搞明白了它是什么的時候，定會啞然一笑。1、DSL簡介DSL 其實是 Domain Specific Language 的縮寫，中文翻譯為領域特定語言...
SSPL協議詳細介紹
SSPL協議誕生背景計算機技術進入云時代后，一些云服務提供商將開源產品打包成云服務來賣錢，掙的盆滿缽滿，但不反哺開源社區，導致開源社區無法恰飯，生存狀況日益嚴峻。開源社區遭受了云廠商的殘酷競爭，...
Elasticsearch黑鳥教程24：Elasticsearch核心基礎之映射
1、精確值 VS 全文Elasticsearch 中的數據可以概括的分為兩類：精確值和全文。精確值如它們聽起來那樣精確，例如日期或者用戶ID，對于精確值來講，Foo 和 foo 是不同的，202...
Elasticsearch黑鳥教程23：如何防止Elasticsearch的腦裂問題
1、什么是腦裂？讓我們看一個有兩個節點的elasticsearch集群的簡單情況。節點1在啟動時被選舉為主節點并保存主分片（在下面的schema里標記為0P），而節點2保存副本分片（0R）?，F在...
Elasticsearch黑鳥教程22：索引模板的詳細介紹
1、索引模板簡介在創建索引時，為每個索引寫定義信息可能是一件繁瑣的事情，ES提供了索引模板功能，用戶可以定義一個索引模板，在模板中定義好settings、mapping以及一個模式來匹配創建的索...
Elasticsearch黑鳥教程21：Elasticsearch的索引操作詳細介紹
1、查看索引curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'2、新建和刪除索引curl -X PUT 'localhost:9200/myindex?pretty'創建一...
Elasticsearch黑鳥教程20：Elasticsearch 的 over sharding 是什么意思？
簡單的來說，over sharding 是分片過度的意思。理解這個問題，需要從elasticsearch的分片機制說起。一個索引可以存儲超出單個結點硬件限制的大量數據。比如，一個具有10億文檔的...
Elasticsearch黑鳥教程19：Elasticsearch 7.10.0 新版本發布
日前Elastic發布了Elasticsearch 7.10.0。該版本基于Apache Lucene 8.7.0開發，支持在Elasticsearch 在線彈性云和自建實例使用。新版本的主要特...
Elasticsearch黑鳥教程18：Elasticsearch的壓縮技術系列介紹
Elasticsearch的核心數據結構是倒排索引，其分為三個部分，如下所示：更多介紹，請移步：《Elasticsearch入門教程13：倒排索引原理介紹》為了查詢的高效，Elasticsear...
Elasticsearch黑鳥教程17：ES的分詞介紹
1、文本分析與分詞文本分析（Analysis）是把全文本轉換一系列單詞(term/token)的過程，也稱為分詞。當一個文檔被索引時，每個Term都可能會創建一個倒排索引。倒排索引的過程就是將文...
Elasticsearch黑鳥教程16：ES的選舉過程：Bully算法
分布式系統中各個節點的地位是均等的，是不過角色不同而已，有的是 leader ，而有的是 flower。這種區分 leader 和 flower 的集群更好管理些，因為執行寫操作的時候都交給 l...
Elasticsearch黑鳥教程15：倒排索引原理介紹
1、什么是倒排索引？倒排索引（Inverted Index）也叫反向索引，有反向索引必有正向索引。通俗地來講，正向索引是通過key找value，反向索引則是通過value找key。先來回憶一下我...